Detección de fugas y fraude en la red de abastecimiento

Resumen

Implementación de una herramienta de IA sobre el lago de datos para la detección de posibles puntos de fuga o fraude en la red de abastecimiento.

Detalles

Otras actuaciónes

• Plataforma Lago de Datos de EMASESA
• Herramienta de soporte a la toma decisiones de la aducción
• Nuevos servicios al usuario basados en telelectura
• Gemelo digital de la red de abastecimiento
• Detección de problemas de calidad en la red de abastecimiento
• Caudales ecológicos adaptativos
• EREMA – Herramienta de evaluación responsable de los efectos en el medio ambiente
• Cuidado de las masas de agua en origen – plataforma SIREMA
• Gemelo digital de la EDAR Ranilla
• Cuidado de las masas de agua en vertido – plataforma SIREMA
• Plataforma de cogobernanza en aducción
• Digitalización de procesos en la ETAP Carambolo
• Control de la línea energética en el ciclo urbano del agua
• Observatorio de salud pública en el ciclo urbano integral del agua
• Participación en el Observatorio Nacional en la Gestión del Agua
• Optimización del autoconsumo energético

Objetivo

Desarrollar una nueva capacidad digital que facilite la detección y localización de posibles fugas o fraudes en la red de abastecimiento a partir de la información disponible, principalmente telelectura y caudalímetros en sectores.

Plazo

F. inicial

Marzo 2022

F. final

Diciembre 2025

Duración

46 meses

¿Iniciada?

Sí

Alcance

Otros datos

Presupuesto

333.494,00 €

Entidad resp. Ejecución

EMASESA

Población afectada

1.064.428

Término municipal

Alcalá de Guadaíra, Alcalá del Río, Camas, Coria del Río, Dos Hermanas, El Garrobo, El Ronquillo, La Puebla del Río, La Rinconada, Mairena de Alcor, San Juan de Aznalfarache, Sevilla.

Documentos descargables

Contenido audiovisual

Principales beneficios

• Detección temprana de posibles fugas, que facilitará la reducción de las pérdidas en distribución.
• Detección temprana de posibles fraudes, que facilitará la minimización del fraude.
• Disponibilidad de información sobre posibles puntos de fugas o fraudes para todos los procesos de EMASESA (redes, planificación, centro de control y comercial y usuarios)
• Localización probable zonas posibles puntos de fuga o fraude, que puede facilitar la organización y eficiencia de los equipos en campo.
• El uso de la IA permite automatizar la monitorización de todas las señales (caudalímetros de sectorización, telelectura, presiones, etc.) y su análisis para facilitar el trabajo y focalizar el esfuerzo en las incidencias en la red.

Observaciones

• Caso de uso básico comercial que será adquirido junto con la plataforma lago de datos.
• El software comercial presenta significativas ventajas (coste, calidad, know-how,
  mantenimiento y evolución, etc.)

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